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在大型公立醫(yī)院精細(xì)化管理場(chǎng)景中，基于大語(yǔ)言模型，開(kāi)發(fā)面向業(yè)務(wù)、面向管理、面向患者的智能應(yīng)用，正成為衛(wèi)生健康領(lǐng)域和AI應(yīng)用領(lǐng)域的熱點(diǎn)。
近日，四川大學(xué)華西第二醫(yī)院黨委書記黃勇接受《中國(guó)衛(wèi)生》記者專訪，講述了他心中的智慧醫(yī)療場(chǎng)景。他說(shuō)，自2022年末美國(guó)人工智能公司OpenAI推出ChatGPT開(kāi)始，大語(yǔ)言模型、生成式AI等技術(shù)正迅速改變著各行各業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)行方式。“相信不到5年時(shí)間，使用大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)的一大批AI原生應(yīng)用都將在醫(yī)院內(nèi)部‘跑’起來(lái)?！?
智慧醫(yī)院建設(shè)時(shí)代剛剛到來(lái)
中國(guó)衛(wèi)生：您認(rèn)為華西二院信息化建設(shè)可以分為幾個(gè)階段?
黃勇：華西二院信息化建設(shè)始于1997年，至今經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段。第一階段，部門級(jí)應(yīng)用。1997年，醫(yī)院從掛號(hào)、收費(fèi)領(lǐng)域起步，探索構(gòu)建各業(yè)務(wù)條線的信息系統(tǒng)，建立了包含掛號(hào)、收費(fèi)、藥品、醫(yī)療、護(hù)理等領(lǐng)域在內(nèi)的6個(gè)信息系統(tǒng)。第二階段，企業(yè)級(jí)應(yīng)用。2008年，在部門級(jí)應(yīng)用發(fā)展的基礎(chǔ)上，醫(yī)院建立了資源管理系統(tǒng)、臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)、科研系統(tǒng)、教研系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。第三階段，平臺(tái)級(jí)應(yīng)用。由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)廠家不同，各個(gè)系統(tǒng)之間存在通信障礙，協(xié)同工作能力較差。2011年，醫(yī)院搭建了信息集成管理平臺(tái)，將此前單點(diǎn)分布的業(yè)務(wù)系統(tǒng)連接為網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互、信息共享。第四階段，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”應(yīng)用。2015年，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟、國(guó)家政策的放開(kāi)，醫(yī)院開(kāi)啟了“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”建設(shè)之路。不同于此前的信息化建設(shè)僅將醫(yī)院管理者、醫(yī)務(wù)人員作為用戶，“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”建設(shè)強(qiáng)調(diào)面向患者、管理者、醫(yī)務(wù)人員等全人群。目前，醫(yī)院正致力于打破瓶頸，實(shí)現(xiàn)“線上線下閉環(huán)服務(wù)”。下一步，衛(wèi)生健康行業(yè)將整體迎來(lái)智能應(yīng)用階段。近兩年，大語(yǔ)言模型、生成式AI等技術(shù)的迅速發(fā)展正深刻影響著衛(wèi)生健康行業(yè)，尤其是人機(jī)交互可以依靠自然語(yǔ)言完成，讓大家開(kāi)始重新審視醫(yī)院信息化建設(shè)的模式。應(yīng)該看到，當(dāng)下醫(yī)院信息化建設(shè)正步入智慧時(shí)代，這將是一個(gè)全新的階段。在這個(gè)階段，大語(yǔ)言模型原生應(yīng)用將變革傳統(tǒng)的生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不僅會(huì)極大地提高其能力和效率，甚至?xí)跓o(wú)聲中改變、替代部分傳統(tǒng)系統(tǒng)。在這個(gè)階段，智慧醫(yī)院建設(shè)將真正實(shí)現(xiàn)，因?yàn)橹腔凼峭ㄟ^(guò)感知、決策和行為過(guò)程實(shí)現(xiàn)目標(biāo)或效用的能力，而相關(guān)評(píng)審評(píng)級(jí)達(dá)標(biāo)并不能等同于智慧。
中國(guó)衛(wèi)生：生成式大語(yǔ)言模型給智慧醫(yī)療帶來(lái)哪些發(fā)展機(jī)遇?
黃勇：通常來(lái)說(shuō)，生成式大語(yǔ)言模型指的是那些在大規(guī)模文本語(yǔ)料上訓(xùn)練、包含百億級(jí)別(或更多)參數(shù)的自回歸語(yǔ)言模型，具有語(yǔ)言理解、知識(shí)記憶和推理泛化等能力，可以完成自然語(yǔ)言處理、自然語(yǔ)言生成與策略制定等任務(wù)。AI原生應(yīng)用則是基于生成式大語(yǔ)言模型能力，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的應(yīng)用產(chǎn)品。生成式大語(yǔ)言模型帶來(lái)的三個(gè)巨大變革，將深度影響智慧醫(yī)療發(fā)展。一是人機(jī)邊界的變革。以前的信息化系統(tǒng)中，“人是人、應(yīng)用是應(yīng)用”，人和應(yīng)用的邊界非常清晰，應(yīng)用主要是工具性的。人要先想好做什么、怎么做，然后再使用合適的應(yīng)用完成任務(wù)。AI原生應(yīng)用中，人和應(yīng)用的邊界發(fā)生根本變化，從“人是人、應(yīng)用是應(yīng)用”的關(guān)系變成了“你中有我、我中有你”的共智協(xié)同關(guān)系，人和應(yīng)用的知識(shí)和能力在共智協(xié)同中共同成長(zhǎng)。人可以通過(guò)應(yīng)用獲取群體性知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)、提高知識(shí)和決策能力，應(yīng)用也可以通過(guò)模擬人的行為進(jìn)行持續(xù)迭代學(xué)習(xí)和技能提升。二是人機(jī)交互模式的變革。AI原生應(yīng)用可以擺脫傳統(tǒng)“三件套”式的被動(dòng)交互模式，通過(guò)多模態(tài)感知能力、理解能力和記憶能力，感知醫(yī)生的行為意圖，前攝性地為醫(yī)生提供信息和輔助決策等支持。例如，通過(guò)感知醫(yī)生的操作，為其主動(dòng)提供輔助決策支持;通過(guò)多模態(tài)的指令互動(dòng)，模擬醫(yī)生的工作模式，成為其數(shù)字孿生者。三是系統(tǒng)構(gòu)建模式的變革。未來(lái)，系統(tǒng)構(gòu)建和修改不再依賴于傳統(tǒng)的軟件工程。生成式大語(yǔ)言模型強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力和編程能力，可以讓醫(yī)生通過(guò)自然語(yǔ)言表達(dá)需求，系統(tǒng)將據(jù)此自動(dòng)分解需求、生成代碼、使用工具，滿足醫(yī)生個(gè)性化的診療和科研需求。一旦這些代碼的有效性得到驗(yàn)證，將被優(yōu)化成服務(wù)組件、成為公共工具，讓醫(yī)生的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)得到物化并共享。
AI Agent給智慧醫(yī)療帶來(lái)更多可能
中國(guó)衛(wèi)生：據(jù)了解，華西二院和成都市武侯區(qū)政府正在合作開(kāi)發(fā)面向醫(yī)院的大語(yǔ)言模型原生應(yīng)用。請(qǐng)您介紹相關(guān)情況。
黃勇：目前合作重點(diǎn)主要是在現(xiàn)有生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之上，基于大語(yǔ)言模型能力，開(kāi)發(fā)面向業(yè)務(wù)、面向管理、面向患者的AI原生應(yīng)用——AI Agent(人工智能代理)。AI Agent是擁有判斷能力、推理能力、調(diào)動(dòng)工具能力甚至是行動(dòng)能力的智能體。可以這樣理解：AI Agent就是一個(gè)虛擬助理，原先由自然人執(zhí)行的管理、協(xié)調(diào)工作，以后都可以由智能體來(lái)完成。在AI Agent研發(fā)過(guò)程中，一定是先開(kāi)發(fā)通用的，再過(guò)渡到個(gè)性化的。當(dāng)下，相關(guān)產(chǎn)品正在試驗(yàn)階段。預(yù)計(jì)5年之內(nèi)，這一智能體就可以在醫(yī)院里面“跑”起來(lái)。
中國(guó)衛(wèi)生：面向業(yè)務(wù)的AI Agent將為醫(yī)生提供哪些支持?
黃勇：大型公立醫(yī)院同時(shí)承擔(dān)醫(yī)療、教學(xué)、科研等任務(wù)。與之對(duì)應(yīng)，一位醫(yī)生可能同時(shí)擁有醫(yī)生、科學(xué)家、管理者、教師等多重功能性身份。AI Agent能夠幫助醫(yī)生管理所有事務(wù)，并按照優(yōu)先級(jí)別進(jìn)行提醒、執(zhí)行。一是可以幫助醫(yī)生做輔助診斷。以前，醫(yī)生是“單點(diǎn)作業(yè)”，進(jìn)行臨床決策時(shí)主要依靠自身的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，個(gè)人能力的差異直接影響著診療效果。未來(lái)，依靠AI Agent，醫(yī)生將獲得“群體性支持”，AI Agent不僅能夠幫助整理病歷，還能根據(jù)其獲取的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)提出建議診斷方向和治療方案。這不僅有利于提升醫(yī)生個(gè)人的診療能力，還將提升地區(qū)之間、不同級(jí)別醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的診療同質(zhì)化水平，最終將提升整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的診療能力。二是可以幫助醫(yī)生做任務(wù)排序。醫(yī)院現(xiàn)行的信息化系統(tǒng)給醫(yī)生提供的只是功能支持，醫(yī)生需要自己設(shè)定具體行為的時(shí)間點(diǎn)和操作步驟，如哪些患者需要優(yōu)先診療、什么情況下需要查看病程記錄、什么時(shí)候安排患者檢查等都需要醫(yī)生自行決定、自主操作。未來(lái)，AI Agent可以幫助醫(yī)生精準(zhǔn)地管理事務(wù)，告訴醫(yī)生什么時(shí)間該做什么事情。當(dāng)然，任務(wù)優(yōu)先級(jí)別的設(shè)定肯定是要通過(guò)預(yù)訓(xùn)練來(lái)完成的，以確?？茖W(xué)合理。三是可以幫助醫(yī)生做管理工作。比如，有位出差的醫(yī)生需要查看兩日后的手術(shù)安排情況，AI Agent可以幫忙確認(rèn)術(shù)前檢查是否做完、知情同意是否簽字、手術(shù)室團(tuán)隊(duì)和資源是否到位等事項(xiàng)。再比如，有位醫(yī)生幾日后安排好了一臺(tái)手術(shù)，但現(xiàn)在看到一篇最新文章可能會(huì)影響后續(xù)手術(shù)操作，AI Agent可以幫忙搜集相關(guān)資料;當(dāng)醫(yī)生決定召集同事討論具體術(shù)式時(shí)，AI Agent可以幫忙預(yù)約會(huì)議室、通知參會(huì)人員。
中國(guó)衛(wèi)生：面向管理的AI Agent將擁有哪些功能?
黃勇：大型公立醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理包括資源配置、資源應(yīng)用、業(yè)務(wù)發(fā)展、價(jià)值評(píng)價(jià)與績(jī)效考核等重點(diǎn)內(nèi)容。理想狀態(tài)下，面向管理的AI Agent能夠?yàn)獒t(yī)院管理者、職能部門甚至臨床部門提供精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理的手段和建議。以手術(shù)室管理為例。手術(shù)室管理的核心是排程，其中涉及各個(gè)臨床科室、麻醉科室等的協(xié)調(diào)以及手術(shù)資源、麻醉資源等的調(diào)配。實(shí)踐中，常常發(fā)生某位醫(yī)生已經(jīng)預(yù)約好了手術(shù)資源、麻醉資源但臨時(shí)決定不開(kāi)手術(shù)的情況，由此造成一定的資源浪費(fèi)。如果開(kāi)發(fā)出一個(gè)手術(shù)室管理的AI Agent，它擁有手術(shù)室使用管理的基本規(guī)則等知識(shí)，經(jīng)過(guò)眾多典型案例的預(yù)訓(xùn)練，建立起一套完備的管理模式，能夠計(jì)算出要素變化時(shí)手術(shù)資源使用效益的變化數(shù)據(jù)并給出相關(guān)建議，那么將為醫(yī)院節(jié)約相關(guān)醫(yī)療資源。
中國(guó)衛(wèi)生：面向患者的AI Agent將為患者帶來(lái)哪些便利?
黃勇：面向患者的AI Agent，類似于患者身邊的就醫(yī)助理，可以幫助患者處理就診事務(wù)。在院前場(chǎng)景中，以前，患者就診需要先確定看哪個(gè)科、哪些醫(yī)院有相關(guān)科室，然后再預(yù)約掛號(hào)到醫(yī)院就診。如果患者所患疾病為疑難雜癥，過(guò)程則更為復(fù)雜、曲折。未來(lái)，患者只需告訴AI Agent身體狀況，AI Agent就會(huì)根據(jù)其癥狀、住址等數(shù)據(jù)給出推薦科室、醫(yī)院信息，其中將會(huì)包括不止一個(gè)推薦選項(xiàng)，并會(huì)附上推薦理由。當(dāng)患者選定就診醫(yī)院和就診科室后，AI Agent將代其進(jìn)行預(yù)約。在院內(nèi)場(chǎng)景中，以前，患者需自行預(yù)約檢查檢驗(yàn)項(xiàng)目，奔走于醫(yī)院不同樓層甚至不同樓棟。未來(lái)，AI Agent收集患者信息、醫(yī)院信息后，將根據(jù)患者時(shí)間、醫(yī)院排期等，代其執(zhí)行預(yù)約行為。當(dāng)然，就診、檢查檢驗(yàn)之前，AI Agent會(huì)提前通知患者及時(shí)到達(dá)。
中國(guó)衛(wèi)生：您認(rèn)為，大語(yǔ)言模型在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展，有哪些特別需要注意的地方?
黃勇：數(shù)據(jù)和語(yǔ)料是構(gòu)建大語(yǔ)言模型能力的基礎(chǔ)。大語(yǔ)言模型既需要利用歷史數(shù)據(jù)的訓(xùn)練獲取知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)、完成遷移學(xué)習(xí)，也需要通過(guò)新數(shù)據(jù)的訓(xùn)練進(jìn)行持續(xù)迭代學(xué)習(xí)。歷史數(shù)據(jù)是既往已經(jīng)發(fā)生過(guò)的業(yè)務(wù)集成，大語(yǔ)言模型可以從中學(xué)習(xí)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和思維邏輯。但是，只依靠歷史數(shù)據(jù)，大語(yǔ)言模型能力很難發(fā)展和突破，面向未來(lái)的新數(shù)據(jù)則可以幫助其發(fā)展和成長(zhǎng)。新數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，主要由醫(yī)生和大語(yǔ)言模型的交互完成。醫(yī)生提問(wèn)、大語(yǔ)言模型回答，大語(yǔ)言模型提問(wèn)、醫(yī)生回答，在交互的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生新的知識(shí)和思維邏輯。在此情境下，醫(yī)生既是大語(yǔ)言模型的服務(wù)對(duì)象，也是其訓(xùn)練“師傅”。當(dāng)然，醫(yī)生水平對(duì)于訓(xùn)練結(jié)果至關(guān)重要，醫(yī)生水平高，大語(yǔ)言模型能力發(fā)展得就快。未來(lái)，大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練，必須依靠?jī)?yōu)質(zhì)的醫(yī)生資源。在技術(shù)層面，大語(yǔ)言模型帶來(lái)的是先進(jìn)生產(chǎn)力，能夠幫助醫(yī)生大幅度提升工作能力和效率，幫助管理者開(kāi)展精細(xì)化管理，幫助患者獲得更好的就醫(yī)質(zhì)量和體驗(yàn)。但是，大語(yǔ)言模型也會(huì)帶來(lái)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題。比如，AI Agent了解得越多，能提供的幫助越多，其破壞力也就越大。這些都需要政府部門在大語(yǔ)言模型原生應(yīng)用的發(fā)展初期，就從頂層設(shè)計(jì)層面做出規(guī)范、加強(qiáng)監(jiān)管，防止其成為“脫韁的野馬”。在這方面，國(guó)家層面的政策正在逐步完善。2022年12月，《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》對(duì)外發(fā)布。2023年10月，國(guó)家數(shù)據(jù)局正式掛牌成立。相信在國(guó)家政策規(guī)制、有關(guān)部門監(jiān)管的環(huán)境中，大語(yǔ)言模型一定能夠?yàn)樾l(wèi)生健康領(lǐng)域帶來(lái)更多有益的AI原生應(yīng)用。
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