微信掃一掃：分享
在深圳一家三甲醫(yī)院的中醫(yī)診室里，醫(yī)生通過智能診療系統(tǒng)輸入患者四診信息和三維舌象圖譜，系統(tǒng)瞬間匹配出12個相關(guān)經(jīng)方治療方案，并按推薦優(yōu)先級排序，每個治療方案中還詳細標注出了相關(guān)古籍記載與最新《中醫(yī)藥循證臨床實踐指南》的異同。這種充滿未來感的診療場景，正勾勒出AI時代中醫(yī)經(jīng)方體系發(fā)展的新圖景。
當DeepSeek、OpenAI等認知大模型突破語言理解的邊界，中醫(yī)千年智慧正在經(jīng)歷一場前所未有的數(shù)字化涅槃。
知識挖掘：從經(jīng)驗傳承到數(shù)據(jù)重構(gòu)的范式革命
中醫(yī)自古以來就以師帶徒或博覽群書的形式傳承，這種傳承模式往往受限于每個人的經(jīng)驗、知識儲備，受制于表達能力和思考方式，使得中醫(yī)在傳承中往往需要依靠“悟性”，造成了傳承不力和傳承斷代的局面。AI時代下，構(gòu)建中醫(yī)數(shù)據(jù)庫能更好地整合文獻資源及學(xué)術(shù)思想，使中醫(yī)學(xué)者能更便捷地查閱古籍，同時更輕松有條理地學(xué)習(xí)中醫(yī)，有助于縮短培養(yǎng)周期。
中醫(yī)古籍數(shù)字化正蓬勃發(fā)展，但真正制約經(jīng)方研究的并非數(shù)據(jù)規(guī)模，而是隱藏在文本深處的知識網(wǎng)絡(luò)。北京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)者利用深度機器學(xué)習(xí)技術(shù)解析《傷寒論》，分析處方模式并探究其中隱性診斷邏輯節(jié)點，試圖在方藥理論描述、“證—方—效”關(guān)系圖譜構(gòu)建等方面構(gòu)建標準化的機器模型，以圖促進中醫(yī)學(xué)與AI的融合。這種基于認知計算的知識發(fā)現(xiàn)，使《傷寒論》《金匱要略》中的方劑可以進行劑量比對標準化，進而轉(zhuǎn)化為可量化加減的方劑配伍參數(shù)。
華中科技大學(xué)王震宇利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將名老中醫(yī)的學(xué)術(shù)經(jīng)驗提取出來，轉(zhuǎn)化成為專家系統(tǒng)中的規(guī)則。另有學(xué)者研發(fā)了“中醫(yī)處方智能分析系統(tǒng)”，通過對個案進行量化演算分析，實現(xiàn)了名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承的“量化”研究。AI系統(tǒng)通過對海量醫(yī)案的關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)某些“相反”藥物組合在特定劑量和病癥中反而呈現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)，這種認知顛覆正在重構(gòu)中醫(yī)應(yīng)用的底層邏輯。
當然，目前隨著大數(shù)據(jù)時代的不斷發(fā)展，各種AI模型的進步，中醫(yī)知識的挖掘和構(gòu)建還在不斷更新、升級，中醫(yī)學(xué)的內(nèi)在規(guī)律和邏輯不斷顯現(xiàn)，促使中醫(yī)朝著更加系統(tǒng)化、現(xiàn)代化的方向前進。
體系變革：AI智能化與經(jīng)方體系的融合
中醫(yī)學(xué)根據(jù)其研究內(nèi)容和研究方法的不同可分為醫(yī)經(jīng)體系和經(jīng)方體系，其中醫(yī)經(jīng)體系以臟腑、經(jīng)絡(luò)為核心，經(jīng)方體系以見證用藥為核心。經(jīng)方體系的核心在于證，而證由相互關(guān)聯(lián)的癥候構(gòu)成。孤立的癥候不具有規(guī)律性，但癥候間的關(guān)聯(lián)具有表里陰陽相交錯的普遍規(guī)律。這種癥候間的相互關(guān)聯(lián)性即存在著邏輯性，而這種邏輯性可以被AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所模擬和學(xué)習(xí)，并且能在不斷的臨床反饋訓(xùn)練和邏輯化分析進程下，形成富有邏輯性、準確性高的開方系統(tǒng)。比如廣州中醫(yī)藥大學(xué)于洋等人研發(fā)的“方劑寶”，便是這一邏輯理念實施的具體實例。
如果將來能將AI數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)同經(jīng)方邏輯化相結(jié)合，開發(fā)出更加富有“知識”和“思考能力”的AI系統(tǒng)，將在很大程度上幫助中醫(yī)師成長，同時也有助于實現(xiàn)中醫(yī)療效的穩(wěn)定化和理論的標準化。
臨床決策：從個體經(jīng)驗到群體智慧的認知躍遷
目前，社會上已經(jīng)存在幾種經(jīng)方智能輔助系統(tǒng)，在給予正確的四診信息之后，系統(tǒng)可通過實時分析患者癥候?qū)W信息、舌脈數(shù)據(jù)、代謝組學(xué)特征和環(huán)境因素，動態(tài)調(diào)整經(jīng)方配伍比例，完成方劑推薦、劑量參考等功能。但是，這些系統(tǒng)仍然存在不精確、個體化不足的弊端。
深度學(xué)習(xí)模型(特指基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和方法的機器學(xué)習(xí))，其最重要的技術(shù)特點是具有自動提取特征的能力。它在總結(jié)事物規(guī)律方面的優(yōu)勢是個體難以匹敵的，比如可以在短時間內(nèi)對10萬例經(jīng)方醫(yī)案進行挖掘，揭示出時空因素對療效的影響;可以通過對藥理、基因及癥候?qū)W的整合，對某種藥物如黃連辨治慢性胃炎的用量波動區(qū)間進行分析，實現(xiàn)“時空—人種—體重-最佳藥物劑量”關(guān)系的確立。這種精準化改良有助于提升臨床有效率，推動個體化診療向精準醫(yī)學(xué)進化。
在復(fù)雜病癥的診療前線，AI系統(tǒng)展現(xiàn)出超越人類認知的關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)能力，可以更好地總結(jié)規(guī)律與提供治療切入點，極大地縮短了人們將信息提取成知識的時間。天津、成都的一些研究團隊通過分析病毒性肺炎經(jīng)方治療數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)麻杏石甘湯中麻黃與石膏的比例與患者白細胞介素-6(IL-6)等炎性因子水平存在非線性關(guān)系，這種跨維度的關(guān)聯(lián)洞察為經(jīng)方現(xiàn)代化研究開辟新路徑。
深度學(xué)習(xí)帶來的知識涌現(xiàn)現(xiàn)象，正在催生新的理論生長點。AI實驗室訓(xùn)練的中醫(yī)大模型，可以在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中自發(fā)形成六經(jīng)辨證與免疫調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)關(guān)系框架。這種機器智能的自主知識發(fā)現(xiàn)，提示著中醫(yī)理論體系存在尚未被人類認知的結(jié)構(gòu)性規(guī)律。
知識傳承：從師徒授受到智能涌現(xiàn)的范式突破
基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)(VR)和增強現(xiàn)實技術(shù)(AR)的經(jīng)方傳承系統(tǒng)，將幫助經(jīng)方學(xué)習(xí)迎來全新化局面。學(xué)生可以通過AR眼鏡觀察虛擬名醫(yī)的望診過程，系統(tǒng)實時解析醫(yī)家思維路徑。AI還能模擬名醫(yī)不同病程階段的診療決策，使經(jīng)方運用的動態(tài)思維過程可視化、可交互。
在智能時代的知識生產(chǎn)體系中，人機協(xié)同正在重塑學(xué)術(shù)研究范式。北京中醫(yī)藥大學(xué)團隊的《經(jīng)方現(xiàn)代應(yīng)用的臨床與基礎(chǔ)研究》揭示了經(jīng)方癥候?qū)W的重要特征，并探究了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)、中醫(yī)經(jīng)方、AI三者結(jié)合實現(xiàn)醫(yī)學(xué)一體化的可能性。這種方式通過人機互動學(xué)習(xí)、反饋，不斷促進人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展與成長。這種融合人類臨床智慧與機器計算力的研究模式，標志著中醫(yī)學(xué)術(shù)創(chuàng)新進入人機共生新紀元。
京公網(wǎng)安備 11010802036726號
