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從2025年3月5日起，上海市金山衛(wèi)鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心全科醫(yī)生謝樣俊的門診電腦系統(tǒng)里，多了一個選項“AI知識助手”。
當(dāng)他在電腦上打開53歲復(fù)診患者劉阿姨的病史記錄時，醫(yī)院HIS系統(tǒng)(信息系統(tǒng))中顯示主訴：左腰隱痛3天，同時顯示的還有既往史、輔助檢查結(jié)果等。通過鼠標右鍵點擊“AI知識助手”，系統(tǒng)在5秒內(nèi)，直接用文本形式輸出，分析了腰痛的7大發(fā)病原因，給出腎結(jié)石復(fù)發(fā)、腰椎疾病、肌肉拉傷、輸尿管結(jié)石等5大鑒別要點，同時，還提供5個預(yù)防措施的建議。
“AI知識助手”可以幫助醫(yī)生輔助診斷。本文圖片均為 澎湃新聞記者 陳斯斯 攝
這套AI系統(tǒng)的診斷基于衛(wèi)寧健康人工智能實驗室推出的醫(yī)療垂直領(lǐng)域大模型WiNGPT。這一大模型之外，謝樣俊還可以在HIS系統(tǒng)中隨時切換到DeepSeek，了解AI如何從患者的癥狀及其檢查結(jié)果中得出整個診療思路。
上述場景的落地，得益于一次區(qū)域性的AI醫(yī)療探索。
3月5日，金山區(qū)衛(wèi)健委聯(lián)合衛(wèi)寧健康公司和上海聯(lián)通金山區(qū)分公司，基于金山區(qū)域基層一體化系統(tǒng)研發(fā)出集病歷文書助手、醫(yī)學(xué)知識助手、內(nèi)涵質(zhì)控助手、健康評估助手、健康畫像分析等五大AI醫(yī)療應(yīng)用場景為一體的智能醫(yī)護助手，首次在金山衛(wèi)鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心成功上線。10天后，這一系列應(yīng)用場景還將推廣到金山區(qū)11家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和134家村衛(wèi)生室(服務(wù)站)。這也是全國首個基于醫(yī)療垂直大模型WinGPT和通用大模型DeepSeek-R1雙模型驅(qū)動的區(qū)域性基層一體化系統(tǒng)人工智能應(yīng)用。
試點給基層醫(yī)療帶來哪些改變?社區(qū)醫(yī)生又如何看待AI診斷?下一步是否還會拓展到更多應(yīng)用場景?澎湃新聞近日走進這家社區(qū)醫(yī)院，尋求問題的答案。
充當(dāng)知識助手，幫醫(yī)生完善病歷
在謝樣俊看來，與之前使用HIS系統(tǒng)不同，現(xiàn)在醫(yī)院的HIS系統(tǒng)里多了2個“智慧大腦“，一個是WiNGPT，一個是DeepSeek-R1。
“與WiNGPT不同的是，DeepSeek-R1可以讓醫(yī)生看到AI分析疾病的整個思考過程，什么樣的診療結(jié)果建議是怎樣給出的，為何會給出這樣的建議，這是DeepSeek的優(yōu)勢所在，我們醫(yī)生也可以就此作出更為全面、個性化的診斷。”謝樣俊說，過去醫(yī)院的HIS系統(tǒng)都是自己制作一套模板，醫(yī)生根據(jù)問診情況，給予病歷補充和修改，“原來往往是比較簡單、通用型的模板，借助AI給出的病歷診斷會更為精準和個性化。”
金山衛(wèi)鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心主任朱海虹表示，當(dāng)前，借助AI大模型，為醫(yī)院對于病歷質(zhì)控管理帶來了益處。病歷質(zhì)控決定了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提升，一旦在HIS系統(tǒng)內(nèi)的病歷評分未達到100分，系統(tǒng)就會提示醫(yī)生哪些病史資料還需要完善。“這樣一來，一方面提醒我們的醫(yī)生去完善病歷，一方面也促進了醫(yī)患溝通，對于醫(yī)生沒有考慮到的問診細節(jié)，醫(yī)生也可以進一步問詢，這樣對于患者來說，肯定是好的?！?
當(dāng)前，上述應(yīng)用場景也逐步從金山區(qū)衛(wèi)鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心向下屬村衛(wèi)生室延伸。
對該中心下屬農(nóng)建村衛(wèi)生室的全科醫(yī)生周潔來說，有了AI的助力，她對于復(fù)雜常見病的診斷和用藥指導(dǎo)多了一些信心，“通過患者癥狀的描述、檢驗檢查信息的數(shù)據(jù)匯總，我們會初步判定患者所患疾病的可能，而AI輔助診斷之下，能幫助我們思考得更為全面?！?
農(nóng)建村衛(wèi)生室的全科醫(yī)生周潔，平時在工作中會嘗試運用AI了解一些藥物配伍方面的禁忌。
而對于藥物使用禁忌的指導(dǎo)，周潔感慨AI的優(yōu)勢很明顯。“作為一名基層醫(yī)生，我們接觸的常常是一些常見病、慢病患者，有些會面對多病共存的患者，常常來咨詢我們‘不同藥物是否能放在一起吃’‘有什么用藥禁忌’等，這時候AI可以給我們提供很多幫助。”
為居民建立動態(tài)、可視化的健康檔案
AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)庫來自哪里?是否具有權(quán)威性?
金山區(qū)衛(wèi)生信息中心主任李征透露，當(dāng)前，該中心接入的AI大模型基于權(quán)威的知識庫，涵蓋了臨床指南、醫(yī)療管理規(guī)范、檢查和檢驗知識，所有知識都來源于國家管理平臺、權(quán)威機構(gòu)網(wǎng)站和人衛(wèi)出版社的相關(guān)醫(yī)療出版物，確保知識內(nèi)容的權(quán)威性及準確性。
“這一知識庫也在不斷更新學(xué)習(xí)，會及時納入最新的診療指南，不斷優(yōu)化訓(xùn)練AI‘大腦’?！崩钫髡f。
3月15日，金山區(qū)11家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和134家村衛(wèi)生室(服務(wù)站)將全部上線運行AI系統(tǒng)。
幫助醫(yī)生輔助診斷之外，AI也正在為患者構(gòu)建起一張動態(tài)、可視化、個性化的健康檔案。記者注意到，在金山區(qū)衛(wèi)鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心HIS系統(tǒng)中，全科醫(yī)生只要點擊“健康畫像”即可顯示轄區(qū)居民的健康信息，其中包含患者的基礎(chǔ)疾病、過敏史、體征指標等。
居民“健康畫像”，可顯示基礎(chǔ)疾病、過敏史，體征指標等，運用AI技術(shù)給予患者個性化的健康指導(dǎo)。
“通過AI可以整合分析患者在金山區(qū)的所有就診記錄、體檢報告和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，我們可以在系統(tǒng)里動態(tài)看到居民的健康狀態(tài)，并用AI分析預(yù)測潛在的疾病風(fēng)險，同時為患者制定個性化的健康管理方案，包括一年做幾次檢查、哪些檢查、一年開展幾次隨訪等?！敝x樣俊說，醫(yī)生在AI幫助下，也可以為患者制定一份全面的健康指導(dǎo)方案，包括生活方式改善、營養(yǎng)處方、運動處方、體重管理，還能為患者制定總膽固醇、空腹血糖等在內(nèi)的一些個性化的檢測指標和控制目標。
李征表示，上述功能也是健康評估助手、健康畫像分析這兩大AI醫(yī)療應(yīng)用場景的展現(xiàn)。他同時提到，當(dāng)前，AI仍在不斷學(xué)習(xí)優(yōu)化過程中，居民“健康畫像”不可避免地會出現(xiàn)數(shù)據(jù)的遺漏，“譬如一些在門急診中很少用到的檢驗指標，AI在輔助診斷中仍然會有遺漏，這時候就需要醫(yī)生自己進行添加?！?
將拓展新的七大應(yīng)用場景
“AI的引入，對于提升基層衛(wèi)生服務(wù)水平帶來很多思考。在‘五大AI醫(yī)療應(yīng)用場景’落地之前，我們也對社區(qū)醫(yī)生進行了專項培訓(xùn)，包括如何使用AI、使用過程中醫(yī)生要注意什么等等。”金山區(qū)衛(wèi)健工作黨委副書記、區(qū)衛(wèi)健委主任董覓覓表示，下一步，金山全區(qū)所有社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心都將推廣智能場景應(yīng)用。
“從4月開始，我們將陸續(xù)上線住院病歷文本自動生成、居民AI轉(zhuǎn)診評估、檢驗報告智能解讀、影像攝片助手、居民手機端健康評估及檢驗檢查報告解讀等七大新場景?！倍捯挶硎?，當(dāng)前的AI應(yīng)用主要體現(xiàn)在醫(yī)生端，后續(xù)也會進一步擴大應(yīng)用場景，讓智慧醫(yī)療真正惠及每一位轄區(qū)居民。
李征同時指出，AI分析還對醫(yī)院管理優(yōu)化帶來諸多益處，“譬如通過AI可以進行圖表數(shù)據(jù)分析，我們可以快速掌握到醫(yī)院門急診數(shù)量變化、就診人群分布、疾病種類、高發(fā)疾病等等，方便在醫(yī)院管理方面作出相應(yīng)調(diào)整，譬如針對流行病給予重點關(guān)注，及早做好預(yù)防宣教工作?！?
對社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心而言，諸多的診斷無法在社區(qū)完成，需要向上轉(zhuǎn)診到二三級醫(yī)院?！澳壳?，我們也在開發(fā)新的應(yīng)用場景，通過AI評估判定哪些病人需要轉(zhuǎn)到上級醫(yī)院去治療?！崩钫魍嘎叮?dāng)前，金山區(qū)的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心與三級醫(yī)院金山醫(yī)院打通了CT、磁共振等檢查手段的預(yù)約，“在社區(qū)醫(yī)院全科醫(yī)生的電腦里，醫(yī)生可以直接幫助患者預(yù)約在金山醫(yī)院做相應(yīng)的檢查，下一步希望通過AI轉(zhuǎn)診評估，推進‘全區(qū)一張床’的評估轉(zhuǎn)診工作，一方面使社區(qū)無法接診的病人轉(zhuǎn)診到上級醫(yī)院，一方面病人如果在上級醫(yī)院完成治療后，可以經(jīng)評估后轉(zhuǎn)到社區(qū)醫(yī)院進一步康復(fù)，由家庭醫(yī)生完成病人后續(xù)的健康管理?！?
不過李征同時坦言，AI短期內(nèi)尚無法取代醫(yī)生，這可以從人性需求、技術(shù)局限、制度復(fù)雜性和工作負擔(dān)分配幾個方面解釋。
首先，患者對醫(yī)生的信任不僅建立在技術(shù)精準之上，更深層次地源于對情感支持與理解的需求。在面對重大醫(yī)療決策時，患者往往需要醫(yī)生提供心理安慰和人性化關(guān)懷，這是當(dāng)前AI技術(shù)難以精準復(fù)制的。其次，AI尚不具備獨立承擔(dān)醫(yī)療決策的責(zé)任的能力。醫(yī)生作為“安全閥”，不僅要驗證AI的建議，還需根據(jù)具體情況調(diào)整治療方案，避免因AI決策失誤而引發(fā)信任危機或醫(yī)療事故。
此外，他還表示，醫(yī)生的執(zhí)業(yè)資格涵蓋了跨學(xué)科的全面能力，而AI的強項多集中于單一領(lǐng)域，如影像分析。在整合患者多方面信息和制定綜合治療方案方面，AI仍有局限。全面勝任醫(yī)療任務(wù)的通用人工智能尚未問世，技術(shù)發(fā)展還有很長的路要走。
“因此，從當(dāng)前來看，AI更適合承擔(dān)繁瑣的行政工作和數(shù)據(jù)處理任務(wù)，協(xié)助醫(yī)生優(yōu)化流程，而非直接取代醫(yī)生作為醫(yī)療體系中不可或缺的角色。”李征說道。
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