美國食品和藥物管理局(FDA)日前發(fā)布通知,將逐漸取消單克隆抗體等藥物申請中的動物試驗要求,轉(zhuǎn)而用人工智能(AI)預(yù)測模型、類器官及器官芯片等更高效、更貼近人體反應(yīng)的“新興替代方法”。
面對動物實驗即將告別歷史舞臺,中國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)備好了嗎?相關(guān)科學(xué)研究的進(jìn)展和儲備情況如何?在近日召開的“FDA新政下,如何用AI提升非臨床研究的效率”研討會上,與會專家表示,我國新藥研發(fā)領(lǐng)域早已開始借AI發(fā)力。
提升預(yù)測準(zhǔn)確率
“AI不僅能夠設(shè)計分子藥物,還能夠預(yù)測分子藥物進(jìn)入臨床的概率及上市可能性?!北本┐髮W(xué)前沿交叉學(xué)科研究院特聘研究員裴劍鋒告訴科技日報記者。
“我們持續(xù)關(guān)注新藥研發(fā)成功率這一關(guān)鍵問題?!迸釀︿h說,新藥研發(fā)持續(xù)時間長,且90%新藥會在臨床試驗階段宣告失敗。他們團(tuán)隊正在研發(fā)AI技術(shù),用以預(yù)測新藥研發(fā)長鏈上各環(huán)節(jié)成功率,以指導(dǎo)研發(fā)人員在“迷宮”中選對路。
中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院藥物臨床試驗中心研究員王書航介紹,國家癌癥中心已設(shè)立專門機構(gòu),匯集罕見病、腫瘤新靶點、多組學(xué)等研究數(shù)據(jù),并持續(xù)與AI企業(yè)、高校團(tuán)隊等合作,開展AI指引下的臨床研究,助力更多原創(chuàng)藥落地。
通過靶點發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新藥物是當(dāng)前新藥創(chuàng)制的主要方向之一。如明星靶點PD-1(程序性死亡受體1),已成為腫瘤治療藥物研發(fā)的“燈塔”?!安⒉皇撬械臐撛诎悬c都適合開發(fā)藥物。如果AI能在立項時預(yù)測不同靶點的開發(fā)價值,研發(fā)者就不會等到進(jìn)入臨床三期才發(fā)現(xiàn)藥物并沒有藥效,從而付出巨大的試錯成本?!迸釀︿h介紹,近年來團(tuán)隊開發(fā)出的AI技術(shù),能給出多靶標(biāo)的最優(yōu)藥物設(shè)計方案,助力設(shè)計出成藥性更高的小分子藥物。
中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員趙屹介紹,他們團(tuán)隊自主研發(fā)的“深度生成模型PRnet”,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與生成對抗網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)了對藥物擾動下基因轉(zhuǎn)錄組動態(tài)響應(yīng)的精準(zhǔn)預(yù)測,在多個疾病模型驗證中預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)87%。
增強原創(chuàng)能力
“臨床試驗在新藥研發(fā)中的時間和費用占比已超70%,卻很難給臨床階段的‘決策’提供準(zhǔn)確指導(dǎo)?!鄙綎|大學(xué)藥學(xué)院臨床藥學(xué)系主任趙維教授認(rèn)為,傳統(tǒng)臨床試驗不僅周期長、效率低,最大的問題是準(zhǔn)確度較低、療效預(yù)測可靠性不足。例如安全性評估方面,漏報率至少達(dá)到15%。
FDA專員在相關(guān)通知中也談到,替代方法能夠降低研發(fā)成本和藥品價格,更快地為患者提供更安全的治療方案。
以安全性評估中的關(guān)鍵指標(biāo)“藥物清除”為例,傳統(tǒng)方法預(yù)測有效率最高65.8%?!拔覀兓?5個醫(yī)療機構(gòu)和大學(xué)的研究數(shù)據(jù),對機器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,將預(yù)測有效率提升到94.1%?!壁w維說,在阿莫西林、頭孢他啶等抗感染藥物用于新生兒時,團(tuán)隊用模型預(yù)測劑量,臨床準(zhǔn)確率達(dá)到80%。
我國原創(chuàng)藥物研發(fā)能力正在增強,但臨床前研究有效數(shù)據(jù)少、安全性劑量爬坡難等成為原創(chuàng)藥研發(fā)的“隱憂”?!癆I等新方法能夠?qū)Πò踩珓┝吭趦?nèi)的很多參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)估,這大大提升了原創(chuàng)藥的研發(fā)能力?!壁w維說。
除了整體提升新藥研發(fā)能力,AI還能發(fā)現(xiàn)老藥的新功能或者“挽救”失敗藥品?!袄纤幈话l(fā)現(xiàn)時聚焦一個靶點,但它作用于人體網(wǎng)絡(luò),能通過作用于其他靶點展現(xiàn)新療效,而且老藥安全性更好?!比A東理工大學(xué)藥學(xué)院教授唐赟表示,在算法加持下,我國科研團(tuán)隊持續(xù)挖掘藥物、疾病、靶點的新關(guān)聯(lián),不斷豐富的中國實踐正在為盤活現(xiàn)有藥物資源提供有效的創(chuàng)新路徑。