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從觀望到計(jì)算回報(bào)率，再到探索規(guī)?；渴?，醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理者如何看待生成式AI?
生成式AI的變革力量可能會(huì)隨著時(shí)間的推移重塑醫(yī)療行業(yè)，各醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始采取行動(dòng)。麥肯錫在2024年第一季度對(duì)100位美國(guó)醫(yī)療行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，其中包括支付方、提供方以及醫(yī)療服務(wù)和技術(shù)(HST)群體，調(diào)查結(jié)果顯示，70%的受訪者稱，他們正在追求或已經(jīng)實(shí)施了生成式AI。從調(diào)查結(jié)果來(lái)看，生成式AI在醫(yī)療領(lǐng)域不斷落地的同時(shí)，一些問(wèn)題也正在顯現(xiàn)出來(lái)。
概念驗(yàn)證與觀望
調(diào)查顯示，大多數(shù)受訪者表示，他們的機(jī)構(gòu)已經(jīng)在使用生成式AI工具，或正在測(cè)試這些工具。大多數(shù)還處于生成式AI的概念驗(yàn)證階段，因?yàn)橄嚓P(guān)方仍在權(quán)衡回報(bào)、風(fēng)險(xiǎn)、戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)、治理、成熟度等各方面因素。麥肯錫認(rèn)為，盡管業(yè)界普遍對(duì)使用AI感興趣，但仍有一部分受訪者還沒(méi)有計(jì)劃推行生成式AI，或者正在保持觀望態(tài)度。
實(shí)施生成式AI的不同路徑
在那些正在實(shí)施生成式AI的受訪者中，59%已經(jīng)與第三方供應(yīng)商合作開(kāi)發(fā)定制解決方案，24%表示計(jì)劃在內(nèi)部自主構(gòu)建解決方案，而只有17%預(yù)計(jì)會(huì)購(gòu)買現(xiàn)成的生成式AI產(chǎn)品。而在那些尚未實(shí)施生成式AI的受訪者中，41%表示他們打算購(gòu)買生成式AI產(chǎn)品，這可能是由于這部分群體既存在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂，也受技術(shù)需求驅(qū)動(dòng)所致。
開(kāi)始計(jì)算回報(bào)率
生成式AI的投資回報(bào)率是一個(gè)重要話題。與任何投資一樣，生成式AI能否實(shí)現(xiàn)所承諾的價(jià)值至關(guān)重要。一些可衡量的積極影響，為生成式AI的持續(xù)擴(kuò)大使用，以及投資提供了強(qiáng)有力的支持。
雖然已經(jīng)實(shí)施生成式AI的受訪者數(shù)量不多，但在這些受訪者中，大多數(shù)尚未計(jì)算投資回報(bào)率，或正在等待可衡量的結(jié)果。
然而，約60%的已經(jīng)實(shí)施生成式AI解決方案的受訪者已經(jīng)看到，或者預(yù)計(jì)看到正面的投資回報(bào)率。
生成式AI應(yīng)用范圍擴(kuò)大
生成式AI可能在改善患者體驗(yàn)和提升運(yùn)營(yíng)效率的領(lǐng)域創(chuàng)造巨大的價(jià)值。具體而言，大多數(shù)受訪者認(rèn)為生成式AI在臨床醫(yī)生和臨床生產(chǎn)力方面可能具有最高的價(jià)值。
此外，受訪者對(duì)生成式AI在改善患者參與度與體驗(yàn)、提高行政效率和效果、以及提升醫(yī)療質(zhì)量和交付方面的潛力的期望，表明行業(yè)生成式AI的興趣已從臨床應(yīng)用擴(kuò)展到改善整體患者服務(wù)的領(lǐng)域。
規(guī)模化的障礙
無(wú)論是支付方、提供方還是醫(yī)療服務(wù)和技術(shù)公司，受訪的領(lǐng)導(dǎo)者面臨的規(guī)?；魬?zhàn)中，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂和考慮都位居首位。這可能是由于技術(shù)的未驗(yàn)證性、構(gòu)建生成式AI能力所需的投資、以及對(duì)法規(guī)的不確定性等一系列問(wèn)題導(dǎo)致的。這表明了治理和緩解策略的重要性，需要解決從隱私到臨床結(jié)果的一系列風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，從而確保合規(guī)性，同時(shí)保障醫(yī)療質(zhì)量。
除了風(fēng)險(xiǎn)之外，受訪者指出的另一個(gè)最普遍的障礙是能力不足、數(shù)據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施不足，以及價(jià)值證明不足。這表明醫(yī)療機(jī)構(gòu)在部署生成式AI解決方案和驗(yàn)證其能力方面的技術(shù)準(zhǔn)備有限。
自2022年底生成式AI進(jìn)入全球舞臺(tái)以來(lái)，醫(yī)療行業(yè)如今正在更積極地考慮其使用這項(xiàng)技術(shù)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，麥肯錫指出，許多醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)開(kāi)始著手更廣泛地采用這一技術(shù)，而這在一定程度上得益于戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。鑒于技術(shù)實(shí)施和業(yè)務(wù)整合的復(fù)雜性，跨職能協(xié)作使機(jī)構(gòu)能夠引入外部人才，同時(shí)構(gòu)建靈活且可定制的生成式AI解決方案，相較于購(gòu)買現(xiàn)成的解決方案而言，這種方式更具優(yōu)勢(shì)。然而，考慮到機(jī)構(gòu)的技術(shù)成熟度，或有些應(yīng)用案例較為簡(jiǎn)單，購(gòu)買公開(kāi)可用的生成式AI產(chǎn)品可能是一種可行的替代方案。尤其是對(duì)于那些成熟更快的功能性用途，如客戶服務(wù)應(yīng)用，直接購(gòu)買可能更合適。
隨著生成式AI的部署的推進(jìn)，許多受訪者表示，他們的機(jī)構(gòu)初步將這項(xiàng)技術(shù)用于支持與臨床緊密相關(guān)的應(yīng)用，認(rèn)為臨床和行政效率以及患者參與，是最有可能從生成式AI中獲益的領(lǐng)域。然而，隨著機(jī)構(gòu)在治理和風(fēng)險(xiǎn)管理方面的發(fā)展，預(yù)計(jì)還會(huì)有更多的關(guān)注點(diǎn)放在核心臨床應(yīng)用上，進(jìn)一步改善整體患者體驗(yàn)。
盡管生成式AI前景廣闊，但負(fù)責(zé)任的使用之路還存在許多障礙。對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域而言，諸如不準(zhǔn)確的輸出和偏見(jiàn)等風(fēng)險(xiǎn)尤為關(guān)鍵。隨著機(jī)構(gòu)將這一新技術(shù)引入工作流程，許多受訪醫(yī)療領(lǐng)導(dǎo)者顯然最關(guān)心的是AI的風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)需要主動(dòng)降低，這一過(guò)程首先要集中精力建立治理流程、框架和防護(hù)措施，以預(yù)見(jiàn)、識(shí)別和管理風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)這些方式，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以利用生成式AI來(lái)幫助確保在符合監(jiān)管預(yù)期的同時(shí)實(shí)現(xiàn)收益，且不影響倫理或安全。
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