2024年12月,DeepSeek發(fā)布并開源DeepSeek-V3;2025年1月,發(fā)布具有思考推理能力的DeepSeek-R。一經(jīng)發(fā)布,席卷全國,DeepSeek以其卓越性能和開源精神受到廣泛推崇,正以前所未有的態(tài)勢為各個行業(yè)的變革注入強(qiáng)大動力。本文對DeepSeek在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用動態(tài)進(jìn)行初步總結(jié),個人觀點(diǎn),供業(yè)內(nèi)同行參考。
DeepSeek擅長做什么?
從DeepSeek-R自己的回答來看,其擅長核心領(lǐng)域包括:
(1)信息處理與分析,具備高效的自然語言處理能力,可精準(zhǔn)理解、歸納和重組文本信息。
(2)多語言智能交互,支持95種語言的實(shí)時互譯與跨文化交流,消除語言障礙。
(3)全領(lǐng)域知識服務(wù),覆蓋科學(xué)技術(shù)、人文歷史、商業(yè)經(jīng)濟(jì)等20多個專業(yè)領(lǐng)域,提供最新學(xué)術(shù)動態(tài)(截至2024年1月)。
(4)創(chuàng)意支持與決策優(yōu)化,擁有創(chuàng)新內(nèi)容生成能力,可輔助創(chuàng)作文學(xué)作品、營銷方案及藝術(shù)設(shè)計(jì)。
(5)實(shí)時服務(wù)與持續(xù)進(jìn)化,集成最新網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)(需用戶聯(lián)網(wǎng)),可查詢實(shí)時新聞、股票行情及交通信息。能夠勝任教育輔助、商業(yè)咨詢、技術(shù)開發(fā)等多種場景的智能服務(wù)需求。
同其他語言大模型一樣,DeepSeek擅長語言文字理解、重組和文字創(chuàng)作,在聯(lián)網(wǎng)情況下也能查詢實(shí)時新聞,輔助客戶咨詢及程序開發(fā)。
DeepSeek能為醫(yī)療行業(yè)做什么?
醫(yī)院需要AI輔助醫(yī)護(hù)提升服務(wù)質(zhì)量、降低差錯,提高運(yùn)營效率、優(yōu)化流程,提升患者滿意度,幫助醫(yī)生進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析,促進(jìn)創(chuàng)新成果產(chǎn)出應(yīng)用。醫(yī)療信息以“數(shù)據(jù)筑基、技術(shù)賦能、生態(tài)重構(gòu)”為主線,才能實(shí)現(xiàn)“數(shù)字醫(yī)療”到“智慧醫(yī)療”的轉(zhuǎn)型。人工智能時代,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理、安全合規(guī)仍是信息化建設(shè)的重點(diǎn)。
DeepSeek作為一個通用語言大模型,是供C端用戶也即廣大網(wǎng)友使用的。專業(yè)用戶直接接入,則將面臨數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險,但這并不表示DeepSeek對醫(yī)療行業(yè)一無所用,其開源生態(tài)為本地部署提供了靈活的定制選項(xiàng),也為醫(yī)院結(jié)合自身需求進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新提供了無限可能。醫(yī)院可以在本地部署的DeepSeek基座的基礎(chǔ)上進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新,開發(fā)出滿足醫(yī)院實(shí)際應(yīng)用的功能。通過本地部署DeepSeek的方式,醫(yī)院可以完全掌控?cái)?shù)據(jù)訪問權(quán)限和安全策略,通過API接口與現(xiàn)有信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)深度對接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無縫流通與共享,提升工作效率與協(xié)同。
當(dāng)前醫(yī)療AI應(yīng)用仍局限在碎片化的各個點(diǎn)上,數(shù)據(jù)孤島、落地場景碎片化與人機(jī)協(xié)同低效等問題普遍存在。我認(rèn)為:DeepSeek的引入,可使醫(yī)療行業(yè)大模型進(jìn)入規(guī)模應(yīng)用,部分解決數(shù)據(jù)孤島以及人際協(xié)同效率問題。當(dāng)前實(shí)現(xiàn)DeepSeek價值的主要途徑,是發(fā)展醫(yī)療智能體(AI agent)創(chuàng)新應(yīng)用。
醫(yī)院如何用好DeepSeek?
基于其多模態(tài)理解、醫(yī)學(xué)知識融合與持續(xù)進(jìn)化能力,DeepSeek為醫(yī)療行業(yè)提供了突破性工具。利用DeepSeek作為基座模型,醫(yī)院能夠?qū)崿F(xiàn)從基礎(chǔ)服務(wù)到創(chuàng)新生態(tài)的全域覆蓋,形成“人人會AI、人人用AI”的醫(yī)療新圖景。
筆者認(rèn)為,目前醫(yī)院的數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)需要分層進(jìn)展。
第一層:筑基——打造醫(yī)療數(shù)字基座
醫(yī)院應(yīng)用DeepSeek作為基座模型,使用RAG等技術(shù)建立專業(yè)知識庫,解決醫(yī)療場景的“數(shù)據(jù)孤島”與“知識斷層”問題,形成基座模型庫與行業(yè)專用知識庫的“雙庫驅(qū)動”。在專業(yè)模型構(gòu)建中,需要根據(jù)需要集成電子病歷文本、DICOM影像、病理切片等異構(gòu)數(shù)據(jù),形成數(shù)智醫(yī)院數(shù)字基座。
第二層:進(jìn)階——場景智能體應(yīng)用
基于基座模型能力,可針對不同角色開發(fā)專用智能體。如:臨床醫(yī)生助手,支持自然語言醫(yī)囑生成、智能病歷質(zhì)控、循證醫(yī)學(xué)決策樹構(gòu)建;醫(yī)生科研助理,滿足醫(yī)學(xué)科研課題資料檢索、文本生成以及課題模型管理等需求;患者數(shù)字孿生,為慢病患者創(chuàng)建個性化健康管理模型,整合可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)與用藥記錄;科室運(yùn)營數(shù)字助理,幫助科室進(jìn)行運(yùn)營管理等。通過場景應(yīng)用,形成醫(yī)院內(nèi)部“人人懂AI,處處用AI” , 每個人都是智能體創(chuàng)作者,每個人都有智能體的生態(tài)。
第三層:躍遷——構(gòu)建自進(jìn)化生態(tài)
實(shí)現(xiàn)真正的醫(yī)療AI革命,構(gòu)建“人機(jī)共治”的生態(tài)系統(tǒng),包括:(1)低代碼開發(fā)平臺:推出醫(yī)療專用Prompt工具鏈,允許醫(yī)護(hù)人員通過自然語言指令自定義AI功能。(2)群體智能網(wǎng)絡(luò):建立分布式學(xué)習(xí)架構(gòu),允許各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)不出域的前提下共享模型進(jìn)化成果。
總結(jié)
醫(yī)療行業(yè)使用基座大模型,建立自己的專業(yè)知識庫模型,在此基礎(chǔ)上針對需求場景,建立不同應(yīng)用的專業(yè)智能體,是醫(yī)院數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然趨勢。實(shí)現(xiàn)AI全面多場景應(yīng)用落地時代已經(jīng)到來。當(dāng)醫(yī)療智能體滲透到問診、手術(shù)、急救、醫(yī)保、運(yùn)營管理和醫(yī)學(xué)科研等每個環(huán)節(jié)時,醫(yī)療資源將實(shí)現(xiàn)“量子態(tài)”重組。這場變革的終極目標(biāo),是讓每個醫(yī)療參與者都能調(diào)用AI延伸自身能力,實(shí)現(xiàn)“有時治愈,常常幫助,總是安慰”的醫(yī)療本質(zhì)回歸。