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最近一段時間，醫(yī)學(xué)界一直在探討一個熱門話題——人工智能(AI)+醫(yī)療。AI問診、AI解讀報告……這些前沿應(yīng)用已經(jīng)走進(jìn)現(xiàn)實。那么傳統(tǒng)的中醫(yī)藥是否也能與AI擦出“火花”?近期，多位院士給出了自己的看法。
AI+中醫(yī)藥，是必然發(fā)展趨勢
4月23日至24日，第四屆中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展大會舉行，大會主題為“中醫(yī)藥+AI”。
會上，中國工程院院士張伯禮給出了這樣的趨勢預(yù)判：“大家知道，以AI為主要科技特征的第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來，AI必將推動產(chǎn)業(yè)革命和社會發(fā)展，AI+各行各業(yè)，當(dāng)然包括中醫(yī)藥?！?
他說，目前各行各業(yè)都在推動“AI+”，對中醫(yī)藥事業(yè)和產(chǎn)業(yè)來說，人工智能的應(yīng)用勢在必行、大勢所趨。
“中醫(yī)藥與人工智能的結(jié)合，不僅是技術(shù)的進(jìn)步，更是中醫(yī)藥現(xiàn)代化的重要途徑，為我們說明白、講清楚中醫(yī)藥療效提供了新方法、新范式，人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理、模式識別、智能決策等方面具有獨特優(yōu)勢。” 中國工程院院士黃璐琦強(qiáng)調(diào)。
黃璐琦認(rèn)為，人工智能可以在挖掘臨床數(shù)據(jù)，提高中醫(yī)診斷的準(zhǔn)確性和效率，提高中醫(yī)藥產(chǎn)品、質(zhì)量和生產(chǎn)效率，推動醫(yī)療資源向基層下沉等多方面發(fā)揮重要作用。
“中醫(yī)人在這個歷史時代的變革下，要趕緊喚醒我們的認(rèn)知，并積極進(jìn)入人工智能技術(shù)和中醫(yī)藥融合發(fā)展的場景中?！? 中國工程院院士王琦亦在會上發(fā)出同樣呼吁。
AI融合中醫(yī)藥還要突破哪些壁壘?
“怎么搭上‘AI+’的車，把中醫(yī)臨床療效說清楚這是非常值得思考的問題?！敝袊こ淘涸菏恐炝J(rèn)為。
朱立國以“脈象”舉例說，通常脈象數(shù)據(jù)客觀化不足，更多是“個人經(jīng)驗”，而未來與AI融合，就要考慮到如何應(yīng)用聲、光、電、磁等標(biāo)準(zhǔn)化手段采集數(shù)據(jù)，同時利用這些數(shù)據(jù)集成，加上大模型等技術(shù)有助于科學(xué)揭示中醫(yī)診療規(guī)律。
在中國工程院院士陳香美看來，AI與中醫(yī)藥深度融合還需要解決三個問題，包括數(shù)據(jù)壁壘的困境、評價體系模式以及復(fù)合型人才的培養(yǎng)。
她分析稱，因為AI主要還是通過大數(shù)據(jù)分析解決科學(xué)的問題，所以，現(xiàn)在醫(yī)學(xué)術(shù)語表述存在較大的差異，給機(jī)器學(xué)習(xí)造成了困難，因此要推動相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語在臨床上應(yīng)用，從而快速推動AI應(yīng)用。
在人才方面，她強(qiáng)調(diào)，如今，既懂中西醫(yī)知識、又懂計算科學(xué)的復(fù)合型人才仍然十分短缺，這也是需要不斷解決的基礎(chǔ)性問題。
而在中國工程院院士田金洲看來，未來是否可以通過AI對接醫(yī)療服務(wù)的病例數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)研究和智能化利用，可能有很多政策門檻要跨越，不僅僅是倫理學(xué)的問題，還有法規(guī)的問題，需要相關(guān)主體共同發(fā)力，完善保障體系。
據(jù)悉，大會期間發(fā)布了《中醫(yī)藥+人工智能烏鎮(zhèn)共識》、中醫(yī)藥循證評價智能體(Aireview Agent)等多項與“AI+中醫(yī)藥”有關(guān)的成果。
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